人们谈论人工智能（AI）时，往往会关注大型模型参数的突破、算法迭代或芯片计算能力的飞跃。然而，人们较少意识到的是，在这些令人瞩目的技术进步背后，一种已有数十年历史且不断发展的先进制造工艺正在默默地推动人工智能产业从实验室走向大规模商业化——金属注射成型（MIM）。

作为一种近净成形先进制造技术，MIM 结合了粉末冶金和塑料注射成型的优势，能够高效生产具有复杂几何形状和超高精度的小型金属零件。

计算基础设施的隐形骨干：在高计算时代实现连接和冷却

计算基础设施是整个人工智能产业的基石。随着对大型模型训练和推理需求的爆炸式增长，数据中心正从传统的通用服务器转向人工智能高性能服务器，这对内部连接和散热组件提出了前所未有的严格要求。

人工智能的指数级数据增长正推动高速连接器向更高的传输速度和更大的密度发展。从112G到224G乃至更高规格，这些连接器必须在应对日益增长的功耗和发热量的同时，确保稳定的信号传输。传统的制造工艺要么无法实现复杂的内部结构，要么成本高昂且批量生产时一致性差。

MIM技术完美地解决了这一痛点。成熟的MIM解决方案已在业界广泛应用，例如，NVIDIA下一代GB200 NVL72服务器就成功采用了用于高速连接器外壳的MIM组件。这些组件不仅满足高速连接器严格的强度、硬度和耐久性要求，还具有卓越的导热性能，能够快速散发高功率连接模块的热量。

 

图：采用MIM技术生产的精密金属零件，可实现复杂结构的集成成型

受人工智能计算需求激增的推动，光模块行业也从MIM技术中获益匪浅。随着光模块速度从400G提升至800G和1.6T，功耗也从早期的1W飙升至30W甚至更高，带来了严峻的散热挑战。与此同时，小型化趋势要求在极其紧凑的空间内集成更多功能结构，例如光纤对准孔、弹簧槽、电磁屏蔽等。

MIM技术为应对这一挑战提供了一种革命性的解决方案。以17-4 PH沉淀硬化不锈钢为基材，MIM技术能够生产壁厚低至0.3mm、最小特征尺寸仅为0.1mm的精密外壳，从而在极小的空间内实现高密度功能集成。这是传统CNC加工无法企及的几何极限。

人工智能终端的轻量级赋能：解锁下一代计算平台

如果说计算基础设施是人工智能的大脑，那么人工智能终端就是人工智能触达终端用户的门户。2025年被业内广泛认为是“人工智能眼镜爆发之年”。从Meta的Ray-Ban Meta智能眼镜到华为、小米等领先厂商的同类产品，人工智能眼镜正在成为继智能手机之后下一个重要的计算平台。

AI眼镜面临的最大挑战是如何在轻量化设计和高度集成之间取得平衡。用户对全天佩戴舒适度的需求决定了AI眼镜必须尽可能轻薄，同时还要在极其有限的空间内集成全套组件——包括光学模块、电池、传感器、传输结构等等。这对内部精密结构件提出了极高的要求：它们必须紧凑轻巧，同时又要足够坚固，以支撑复杂的传输功能。

MIM技术再次成为应对这一挑战的关键推动力。为了满足AI眼镜的大规模生产需求，MIM行业已推出专用生产线，为领先的消费电子品牌提供定制组件，包括镜腿连接器、微型铰链和内部传输模块。

图：采用MIM技术生产的智能可穿戴设备用精密旋转轴、铰链和其他组件

与传统数控加工相比，金属注射成型（MIM）具有显著优势：成本降低30%-50%，材料利用率从数控加工的约50%提升至95%以上，大幅减少贵金属浪费。更重要的是，MIM可一步成型复杂的传动结构，将多部件组件集成到单个部件中。这不仅降低了组装成本，还进一步缩小了零件尺寸，从而实现了人工智能眼镜的超薄轻巧设计。

正是 MIM 的这些优势使得 AI 眼镜能够在保持全部功能的同时，将重量控制在用户可接受的范围内，从而使这款曾经的未来产品成为主流消费品。

人形机器人的精密关节：将灵巧的手从实验室带入大规模生产

如果说人工智能眼镜代表了人工智能终端的现在，那么人形机器人则代表了人工智能的未来。随着特斯拉Optimus、小米CyberOne等一系列人形机器人的发布，通用机器人正从概念走向现实。这些机器人的核心，也是它们最精密的部件之一，便是能够模仿人手动作的灵巧机械手。

灵巧的手对于机器人执行精细任务至关重要，它需要极高的自由度（DoF）才能复制人类的灵巧性。人手拥有21个自由度，而特斯拉第三代灵巧手已达到22个自由度。这意味着需要在手掌和手指的狭小空间内集成数十个小型关节和传动部件。这些部件必须具有复杂的几何形状，同时还要满足高精度、高强度和轻量化设计的严格要求。

在灵巧手研发的早期阶段，由于产量低，许多零件需要通过数控加工制造，导致成本居高不下。随着人形机器人行业的成熟和对批量生产的灵巧手的需求不断增长，金属注射成型（MIM）已成为优化成本和提高运营效率的核心途径。 

图：用于人形机器人的五指灵巧手，内部大量采用MIM精密零件。

MIM工艺本身就非常适合生产小型、复杂、精密的金属零件。它可以一步成型复杂的关节、减速齿轮以及灵巧手的其他内部组件，无需大量的后处理工序，并确保批量生产中卓越的一致性。行业数据显示，单个人形机器人中MIM零件的价值可达数千元，仅灵巧手就包含大量MIM精密零件。

据中国商业产业研究院预测，到2030年，全球智能手市场规模将从20世纪20年代的30亿美元增长至141万只。随着产能的扩大，金属注射成型（MIM）技术的成本优势将更加显著，从而降低智能手的价格，最终使人形机器人走进千家万户。

为什么选择MIM？因为它完美契合人工智能行业的核心需求。

为什么MIM技术在多个AI领域同时实现了增长？从根本上讲，这是因为MIM的技术优势与影响AI硬件发展的关键趋势完美契合：

1. 复杂结构的集成成型：人工智能硬件的集成度日益提高，部件的几何形状也越来越复杂。传统工艺要么需要将部件拆解成多个零件进行组装，要么根本无法制造。然而，金属注射成型 (MIM) 可以一步成型复杂的金属部件——与塑料注射成型类似——从而显著减少组装步骤并提高产品可靠性。
2. 大规模生产成本优化的核心推动因素：人工智能产业正从实验室研究向大规模商业化转型，成本已成为关键的成功因素。传统的精密加工方式在小批量生产中成本效益高，但在大批量生产中效率低下且成本高昂。金属注射成型（MIM）类似于注塑成型，针对大规模生产进行了优化，其成本优势随着产品复杂性的增加而更加显著——完美契合人工智能硬件的大规模生产需求。
3. 材料和性能的灵活性：MIM技术几乎可以加工所有金属材料，包括不锈钢、钛合金、高温合金和磁性材料。这使得人工智能硬件设计人员能够为特定应用选择最佳材料：钛合金用于轻量化，高导热材料用于增强散热，高强度材料用于满足结构要求。
4. 高精度和高一致性：人工智能硬件对公差要求极高，高速连接器的尺寸精度和灵巧手关节的装配精度均需达到微米级。MIM工艺采用微米级细粉，可实现±0.1%或更高的尺寸精度，并具有优异的批次间一致性，满足大规模工业制造的需求。

结论：制造创新是技术商业化的基础

如今，中国是全球最大的MIM市场，占据全球41%的市场份额，中国MIM企业在全球供应链中扮演着举足轻重的角色。随着人工智能产业的持续爆发式增长，MIM正从消费电子产品的配套供应商转型为人工智能领域的核心战略合作伙伴，从而进入一个全新的蓝海市场。

MIM（金属注射成型）这项看似平平无奇的制造技术，正以其精准高效为人工智能产业的发展奠定坚实的基础。它或许不是人工智能领域最耀眼的明星，但却是将人工智能概念转化为现实的无形引擎。当我们惊叹于人工智能的强大力量时，也应该认识到，幕后的制造创新才是真正推动技术商业化的核心动力。